Robidia · Produkte
KI-Teleprompter —
intelligent,
sprachsynchron
Kein manuelles Nachtempern mehr. Der AI Teleprompter erkennt das Sprechtempo per Spracherkennung und führt Position und Scrollgeschwindigkeit automatisch nach — in Echtzeit, für Live-Sendungen und Aufzeichnungen.
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Sehr geehrte Damen und Herren, herzlich willkommen zu unserem heutigen Programm.
Guten Abend, meine Damen und Herren. Wir begrüßen Sie zu den Hauptnachrichten.
Die Bundesregierung hat heute weitreichende Maßnahmen zur Energieversorgung angekündigt.
Wirtschaftsminister Dr. Müller erläuterte die Kernpunkte des neuen Förderpakets auf einer Pressekonferenz in Berlin.
Die Opposition äußerte grundsätzliche Bedenken hinsichtlich der Finanzierbarkeit und des Zeitplans der geplanten Maßnahmen.
Bundeskanzler Schmidt betonte, dass die Versorgungssicherheit bis Ende des Jahres garantiert werden könne.
Experten aus der Energiewirtschaft bewerten die Pläne unterschiedlich — während einige die Geschwindigkeit loben, fordern andere mehr Details.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website. Wir wünschen Ihnen einen angenehmen Abend.
Klassisch vs. KI
Was macht einen AI Teleprompter besser als klassische Systeme?
Klassische Teleprompter scrollen das Skript mit einer von der Regie vorgegebenen Geschwindigkeit. Verzögert sich der Sprecher, läuft der Text zu schnell — spricht er schneller, bleibt der Prompter zurück.
Ein AI Teleprompter erkennt die gesprochene Sprache laufend und passt Position und Tempo automatisch an. Damit entfällt die manuelle Nachsteuerung durch Regie- oder Studioassistenz, und der Sprecher bleibt im Blickkontakt mit der Kamera, statt das Lesetempo an den Prompter anzugleichen.
Kein manuelles Scrollen
Scrollgeschwindigkeit aus tatsächlichem Sprechtempo
Pausen & Einschübe erkannt
System wartet auf den nächsten Skriptpunkt
Skript-Anker
Definierte Punkte triggern Aktionen in APOS-Modulen
Sprecherwechsel automatisch
Multi-Speaker ohne manuelle Steuerung
Funktionsumfang
Drei Kern-Funktionen für den Studio-Betrieb
Ausgelegt für professionellen Einsatz — von der Einzelmoderation bis zur Multi-Speaker-Produktion.
Spracherkennungsmotor & Latenz-Optimierung
Die Spracherkennung läuft auf einem für Broadcast-Anwendungen optimierten Modell mit einer Latenz von unter 300 ms. Hintergrundgeräusche, Lautstärkewechsel und Mikrofonabstände werden im Studio-Standard verarbeitet.
Die Latenz ist das technische Kernkriterium: Liegt sie zu hoch, läuft der Prompter dem Sprecher hinterher. Das Robidia-Modell balanciert Reaktionszeit und Stabilität — kein Überreagieren auf kurze Pausen.
Multi-Speaker-Unterstützung
Wechseln sich mehrere Sprecher ab, ordnet das System die Passagen automatisch den jeweiligen Skriptabschnitten zu — Dialog-Formate und Talkrunden ohne manuelle Sprecherwechselsteuerung.
Studio-Oberfläche & Workflow
Skript-Import, Anker-Setzung, Sprecherzuordnung und Format-Auswahl in einem Bedienschritt. Direktimport aus gängigen Newsroom-Computer-Systemen.
Technische Spezifikationen
Specs im Überblick
Die folgenden Werte gelten als Modul-Standard. Einsatzspezifische Konkretisierungen entstehen im Briefing.
Spracherkennung
- Deutsch & Englisch (Standard)
- Weitere Sprachen auf Anfrage
- Studio-Qualität optimiertes Modell
- Hintergrundgeräusch-Filterung
Latenz & Performance
- < 300 ms Erkennungslatenz
- Broadcast-optimiertes Modell
- Pausenerkennung ohne Überreaktion
- Echtzeit-Synchronisation
Hardware & Integration
- Kamera-Mount-Prompter
- Confidence-Monitore
- Studio-Displays
- Newsroom-Computer-System-Import
Multi-Speaker
- Parallele Sprecher erkannt
- Automatische Skript-Zuordnung
- Dialog & Talkrunden
- Doppelmoderation ohne manuelle Steuerung
APOS-Integration
- Skript-Anker → Kamerabewegung
- Grafik-Einblendungs-Trigger
- Schnittentscheidungen via APOS
- Offene API für weitere Module
Skript-Workflow
- Import aus NCS-Systemen
- Anker-Setzung in einem Schritt
- Sprecherzuordnung inline
- Format-Auswahl integriert
AI Teleprompter · Engine
Technologie im Überblick
Latenz
< 300
ms Erkennung
Sprachen
DE
EN
+ weitere
auf Anfrage
Qualität
Broadcast-
präzise
Studio-Modell
KI-Modell
Broadcast-trainiert
Core Engine
KI-Spracherkennung
Echtzeit · Broadcast-optimiert · Latenzarm
Speaker
Multi-Speaker
Parallel erkannt
Fallback-Modus
Ausfallsicher
Sprechtempo
WPM
Echtzeit-Tracking
Studio Workflow
Skript-Import · Anker-Setzung · Sprecherzuordnung · Format-Auswahl — in einem Bedienschritt
APOS-Integration
Skript-Anker triggern Kamera, Grafik und Schnitt — vollautomatisch über die APOS-Steuerungsschicht
Einsatzbereiche
AI Teleprompter im professionellen Einsatz
Nachrichtenproduktion & Live-Formate
TV-Studios, Nachrichtenredaktionen
In Nachrichtenformaten ändert sich das Skript bis kurz vor Sendebeginn. Der AI Teleprompter kompensiert kurzfristige Skript-Updates und liefert dem Sprecher konsistent das richtige Lesetempo — auch bei Ad-hoc-Änderungen.
TV & Film SolutionBildungsproduktionen & Konferenzaufzeichnungen
Hochschulen, Konferenzen, MOOCs
In Vorlesungs- und Konferenzaufzeichnungen ist der Sprecher häufig kein routinierter Studio-Akteur. Der AI Teleprompter passt sich an wechselndes Sprechtempo an und reduziert die Notwendigkeit für Mehrfachaufzeichnungen.
Hochschule SolutionAPOS-Integration
Der Teleprompter als Teil des automatisierten Studiosystems
Skript-Anker im Teleprompter lösen automatisierte Aktionen in anderen APOS-Modulen aus — Kameraschwenks, Grafik-Einblendungen, Schnittentscheidungen. Diese Verschaltung ist über die zentrale APOS-Logik realisiert.
APOS-Plattform im DetailAI Teleprompter
Spracherkennung + Skript-Anker
Skript-Anker → Trigger
APOS — Steuerungsschicht
Koordiniert alle Modul-Aktionen
Automatisierte Aktionen
Lizenz & Kosten
Preise und Lizenzmodelle
Wer einen KI-Teleprompter für Studios evaluiert, wählt zwischen Lizenz- und Kaufmodellen. Welches wirtschaftlicher ist, hängt von Einsatzhäufigkeit und gewünschtem Wartungsumfang ab.
Pauschale Listenpreise sind in einem Markt mit wenigen Anbietern wenig aussagekräftig — Skripteinbindung, Sprachpaket und Hardware-Kontext definieren den Aufwand. Eine belastbare Kalkulation entsteht im Briefing.
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Referenzen
AI Teleprompter im Einsatz
Case Studies folgen in Kürze.
Mehrtägige Streaming-Produktion mit zentraler Regie
Beispiel-Szenario: Adaptive Moderation in einem Multi-Raum-Streaming-Format — Prompter und Kamerasteuerung folgen dem Sprechtempo, ohne dass jemand parallel mitlaufen muss.
Case Study demnächst verfügbarHybride Vorlesungsaufzeichnung mit autonomer Bildlogik
Beispiel-Szenario: Dozierende lesen frei und nutzen den Prompter nur stützend — sprachsynchron, ohne Prompter-Operator vor Ort.
Case Study demnächst verfügbarFAQ
Häufige Fragen zum AI Teleprompter
Antworten auf die wichtigsten Evaluierungsfragen.
Wie unterscheidet sich Robidia in einem Broadcast-Anbieter-Vergleich?
Funktioniert das System auch ohne weitere Robidia-Module?
Welche Sprachen sind aktuell verfügbar?
Was passiert, wenn die Spracherkennung während einer Live-Sendung ausfällt?
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